Ученые научили компьютер определять депрессию по речи человека

Исследователи из Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, США) разработали нейросеть, которая может диагностировать депрессию у пациентов, анализируя только их речь. Статья с описанием работы алгоритма опубликована на сайте института 30 августа.

Для обучения нейросети ученые задействовали 142 записи интервью с пациентами, проходящими лечение от депрессии. Специалисты выделили основные параметры речи: высоту голоса, время, потраченное на произнесение одного слова, а также длительность паузы между словами. Кроме этого, в процесс обучения включили особенности моделей построения фраз, чтобы выделить наиболее употребляемые слова и словосочетания.

После анализа всех данных нейросеть протестировали на 47 интервью пациентов с различными диагнозами. В результате ей удалось «поставить диагноз» (определить людей с депрессией) со средней точностью в 77 %.

В настоящий момент интервью с психиатром является самым распространенным способом диагностики психических расстройств. Однако ученые отмечают, что применение нейросети для этих целей позволяет отказаться от использования специальных тестов и вопросов (например, страдал ли пациент депрессией в прошлом) и дает возможность поставить диагноз во время беседы даже на отвлеченные темы.

Ранее ученые из Гарварда научили компьютерную программу выявлять депрессию по фотографиям в социальной сети Instagram.