Ученые научили программу выявлять депрессию по фотографиям в социальных сетях

18+

Американские ученые из научных институтов Гарварда и Вермонта создали компьютерную программу, которая по фотографиям в социальной сети Instagram выявляет у пользователей наличие симптомов психических расстройств. Статья об исследовании была опубликована 8 августа в научном журнале EPJ Data Science.

В ходе исследования были проанализированы 166 профилей пользователей социальной сети, среди которых 71 человек имел диагноз депрессия. Всего было изучено 44 тысячи фотографий.

Целью эксперимента была проверка гипотезы о том, что, используя методы автоматического анализа изображений, можно отличить фотографии, сделанные здоровыми людьми, от фотографий, сделанных людьми с клинической депрессией.

Фотографии анализировались компьютерной программой по нескольким параметрам: яркость, насыщенность цветов, наличие фильтра, присутствие людей в кадре, количество лайков и комментариев. Исследование показало, что фотографии людей с депрессией отличаются тонами, близкими к синей части спектра, низкие значения яркости и насыщенности, а также имеют меньшее количество людей на фотографии. Также ученые выявили тенденцию, что депрессивные люди гораздо меньше пользуются фильтрами Instagram, а количество комментариев к одной фотографии всегда превосходит количество лайков.

В результате сбора данных программа, автоматически анализируя профили Instagram, смогла выявлять людей, страдающих депрессией, в 70 % случаев. Кроме этого ей удалось с вероятностью в 30 % предсказать появление депрессии по 100 последним фотографиям, сделанным до проявления первых симптомов психического расстройства.

Для сравнения, ученые приводят исследование из журнала Lancet, согласно которому практикующие врачи-психиатры могут правильно определить человека с симптомами депрессии (до клинической диагностики) лишь в 51 % случаев.

Авторы исследования считают, что социальные (визуальные) сети в будущем могут стать инструментом для скрининга и раннего выявления психических отклонений.