Ученым удалось вычислить суицидальные намерения людей с помощью МРТ

Американские исследователи из Университета Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University, CMU) и Университета Питтсбурга (University of Pittsburgh) разработали новый метод точного определения суицидальных наклонностей у пациентов с помощью функциональной МРТ. Статья об этом была опубликована 30 октября 2017 года в журнале Nature Human Behaviour.

Для достижения своей цели ученые использовали метод визуализации мозга при помощи функциональной МРТ. В исследовании приняло участие 34 человека, половина из которых достоверно имела суицидальные намерения.

Испытуемым давали прочесть три списка по десять слов, одновременно регистрируя нейронный ответ на каждое слово. Один из списков содержал слова с позитивной окраской, такие как «хорошо», «беззаботный», «похвала». В другом были слова, вызывающие негативные ассоциации: «зло», «жестокость», «горе». Третий список содержал слова, имеющие отношение к самоубийству, в частности «смерть», «безвыходный».

Ученые определили, что мозговые реакции на шесть слов («смерть», «жестокость», «беда», «беззаботный», «хорошо» и «похвала») различались у «суицидальной» и контрольной группы. Данные по активности разных участков мозга были добавлены в алгоритм машинного обучения. В результате программа смогла правильно выделить из испытуемых людей с суицидальными наклонностями с точностью 91 %.

Затем группа с суицидальными тенденциями были разделена на две части: на тех, кто пытался совершить самоубийство, и тех, кто этого не делал. Разработанный алгоритм смог определить группы с точностью 94 % — только один человек не был классифицирован правильно.

Ученые выяснили, что у людей, склонных к суициду, понятие «смерть» вызывало больше стыда и грусти, чем в контрольной группе. В последствие определение таких эмоций, как грусть, гнев, стыд, гордость и других, были добавлены к алгоритму машинного обучения. В результате чего программа смогла определить потенциальных самоубийц на основе лишь эмоционального ответа с точностью 85 %.

Исследователи отмечают, что их эксперимент необходимо повторить на большей выборке, и если результаты подтвердятся, то функциональная нейровизуализация может стать основным инструментом для диагностики и оценки эффективности лечения психических расстройств.

Источники: