Нейросеть научилась прогнозировать сердечно-сосудистые заболевания по фотографии глаза

Нейросеть, разработанная компанией Verily Life Sciences (подразделение компании Google), научилась определять предпосылки к заболеваниям сердца по фотографии сетчатки глаза пациента. Об этом 19 февраля пишет портал The Verge.

Алгоритм, используя машинное обучение, может по фотографии глаза (сделанной с помощью офтальмоскопии) вычислить определенные показатели пациента, такие как возраст, пол, вес, давление и показатели гемоглобина в крови. Таким образом нейросеть может прогнозировать риски возникновения сердечно-сосудистых заболеваний.

Для обучения нейросети были использованы данные более 284 000 пациентов. Анализируя записи в медицинских картах и изображения сетчатки, программа разработала алгоритмы, по которым стало возможно вычислить те или иные медицинские показатели.

После этого нейросеть протестировали еще на нескольких базах данных, содержащих информацию о 13 000 пациентов. В результате анализа изображений алгоритм смог предсказать риск развития сердечно-сосудистых заболеваний с точностью в 70 %.

Ученые отмечают, что современные тесты, использующие анализ крови и заполнение специальной таблицы с данными пациента (возраст, вес, пол), предлагают верные прогнозы в 72 % случаев.

Разработчики заявляют, что, несмотря на положительные результаты, нейросеть сейчас находится только на начальном этапе тестирования. Алгоритму потребуются доработки, прежде чем его можно будет считать эффективным методом диагностики.